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전개형 게임의 응용

1. 선점 효과 복점 모형

학습목표

  • 다음 질문에 대해 답을 할 수 있다.

    • 선도자와 추종자를 구분하는 기준은 무엇일까?

    • 선점 효과를 반영하기 위해어떤 모형에 어떤 가정을 추가/완화해야 할까?

    • 선점했을 때 차이는 어느 정도일까?

  • 다음 문제를 생각해보자.

    • 과점 시장에서 선도 효과는 어떻게 반영될까?
  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    선점 효과는 최적 대응으로 고정하여 반영!

선점 효과를 반영한 복점 모형

  • 선점 효과를 고려하지 않은 모형: 쿠르노 복점 모형

    • 두 기업이 제품을 공급하는 과점인 복점에서 생산량으로 경쟁하는 상황을 모형화

    • 경쟁의 결과 및 영향, 담합의 안정성 등 설명 가능

  • 쿠르노 복점 모형의 가정

    • 시장의 역수요함수 (단, \(a > 0\)는 시장 규모)

      \[P = a - Q\]
    • 시장의 공급량

      \[Q = q_{1} + q_{2}\]
    • 기업 \(i\)는 이윤 \(\pi_{i}\) 극대화를 위해 공급량 \(q_{i}\)를 결정

  • 선점 효과(First-mover’s Advantage)

    • 쿠르노 복점 모형에서는 두 기업이 생산량을 동시에 결정

    • 현실적으로 두 기업의 생산량 결정 시점에 차이 존재 가능

    • 두 기업의 교섭력(bargaining power) 차이로 인해 생산량 결정에 대한 우선순위에 차이가 존재 가능

  • 선도자와 추종자

    • 선도자(leader): 먼저 생산량 결정 또는 더 큰 교섭력

    • 추종자(follower): 나중에 생산량 결정 또는 더 작은 교섭력

  • 선점 효과를 반영한 모형: 스타켈버그(Stackelberg, 1934) 복점 모형

    • 쿠르노 복점 모형의 가정에 생산량 결정 순서를 반영

    • 선도자(기업 1)가 생산량을 먼저 결정

      추종자(기업 2)는 선도자의 생산량 결정에 최적으로 대응

    • 선도자와 추종자의 생산량의 합으로 시장 생산량 결정

    • 시장의 역수요함수 \(P = a - Q\) (단, \(a > 0\)는 시장 규모)에 따라 시장 청산 가격(market-clearing price) 및 이윤 결정

  • 스타켈버그(Stackelberg, 1934) 복점 모형의 게임나무

    • 연속적인 생산량을 부채꼴 모양으로 표현

      표

    • 게임의 진행 순서

      • 기업 1(선도자)이 생산량 \(q_{1}\) 결정

      • 기업 1의 생산량 \(q_{2}\) 관찰 후 기업 2(추종자)가 생산량 \(q_{2}\) 결정

      • 시장 생산량 \(Q = q_{1} + q_{2}\)에 따라 시장 청산 가격과 각 기업의 이윤 결정

선점 효과를 반영한 복점 모형의 균형

  • 모형의 풀이

    • 역진귀납법을 적용하여 게임 순서의 역순으로 풀이

    • 기업 2의 이윤 (여기에서, \(c\)는 생산의 평균 비용이자 한계 비용)

      \[\pi_{2} = Pq_{2} - cq_{2} = (P - c)q_{2}\]
    • 시장의 역수요 함수(\(P = a - Q\))를 \(\pi_{2}\)에 대입

      \[\begin{align} \pi_{2} & = \left\lbrack (a - Q) - c \right\rbrack q_{2} \\ & = \left\lbrack \left( a - \left( q_{1} + q_{2} \right) - c \right) \right\rbrack q_{2} \\ & = \left\lbrack a - c - q_{1} - q_{2} \right\rbrack q_{2} \end{align}\]
    • \(\pi_{2}\)을 최대화하는 생산량 \(q_{2}\)를 결정

      • 일계조건(First-order condition) \(\left. \ \frac{\partial\pi_{2}}{\partial q_{2}} \right\vert_{q_2 = \widetilde{q_2}} = 0\)

        \[\begin{align} \frac{\partial\pi_{2}}{\partial q_{2}} & = - q_{2} + \left\lbrack a - c - q_{1} - q_{2} \right\rbrack \\ & = a - c - q_{1} - 2q_{2} \\ \left. \ \frac{\partial\pi_{2}}{\partial q_{2}} \right\vert_{q_2 = \widetilde{q_2}} & = 0 \\ \rightarrow \widetilde{q_{2}} & = \frac{a - c - q_{1}}{2} \end{align}\]

        기업 1의 생산량에 대한 기업 2의 최적 대응

      • 이계조건(Second-order condition) \(\left. \ \frac{\partial^{2}\pi_{2}}{\partial q_{2}^{2}} \right\vert_{q_2 = \widetilde{q_2}} \leq 0\)

        \[\begin{align} \frac{\partial^{2}\pi_{2}}{\partial q_{2}^{2}} & = \frac{\partial}{\partial q_{2}}\left( \frac{\partial\pi_{2}}{\partial q_{2}} \right) \\ & = \frac{\partial}{\partial q_{2}}\left( a - c - q_{1} - 2q_{2} \right) \\ & = - 2 \leq 0 \end{align}\]
    • 기업 1의 이윤 (여기에서, \(c\)는 생산의 평균 비용이자 한계 비용)

      \[\pi_{1} = Pq_{1} - cq_{1} = (P - c)q_{1}\]
    • 시장의 역수요 함수(\(P = a - Q\))를 \(\pi_{1}\)에 대입

      \[\begin{align} \pi_{1} & = \left\lbrack (a - Q) - c \right\rbrack q_{1} \\ & = \left\lbrack \left( a - \left( q_{1} + q_{2} \right) - c \right) \right\rbrack q_{1} \\ & = \left\lbrack a - c - q_{1} - q_{2} \right\rbrack q_{1} \end{align}\]
    • \(\pi_{1}\)에 기업 2의 최적 대응(\(\widetilde{q_{2}} = \frac{a - c - q_{1}}{2}\))을 대입

      \[\widetilde{\pi_{1}} = \left\lbrack a - c - q_{1} - \left( \frac{a - c - q_{1}}{2} \right) \right\rbrack q_{1} = \left( \frac{a - c - q_{1}}{2} \right)q_{1}\]
    • 기업 2의 최적 대응을 반영한 상태에서 계산한 기업 1의 이윤 \(\widetilde{\pi_{1}}\)을 최대화하는 생산량 \(q_{1}\)을 결정

      • 일계조건(First-order condition) \(\left. \ \frac{\partial\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}} \right\vert_{q_1 = \widehat{q_1}} = 0\)

        \[\begin{align} \frac{\partial\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}} & = - \frac{q_{1}}{2} + \frac{a - c - q_{1}}{2} \\ & = \frac{a - c}{2} - q_{1} \\ \left. \ \frac{\partial\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}} \right\vert_{q_1 = \widehat{q_1}} & = 0 \\ \rightarrow \widehat{q_{1}} & = \frac{a - c}{2} \end{align}\]
      • 이계조건(Second-order condition) \(\left. \ \frac{\partial^{2}\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}^{2}} \right\vert_{q_1 = \widehat{q_1}} \leq 0\)

        \[\begin{align} \frac{\partial^{2}\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}^{2}} & = \frac{\partial}{\partial q_{1}}\left( \frac{\partial\widetilde{\pi_{1}}}{\partial q_{1}} \right) \\ & = \frac{\partial}{\partial q_{1}}\left( \frac{a - c}{2} - q_{1} \right) \\ & = - 1 \leq 0 \end{align}\]
  • 모형의 균형

    • 균형 생산량

      • 기업 1의 균형 생산량

        \[\widehat{q_{1}} = \frac{a - c}{2} = \frac{1}{2}(a - c)\]
      • 기업 2의 균형 생산량

        \[\widehat{q_{2}} = \frac{a - c}{4} = \frac{1}{4}(a - c)\]

        (기업 2의 최적 대응 \(\widetilde{q_{2}} = \frac{a - c - q_{1}}{2}\)에 \(q_{1} = \frac{a - c}{2}\)을 대입)

      • 시장의 균형 생산량

        \[\widehat{Q} = \widehat{q_{1}} + \widehat{q_{2}} = \frac{3}{4}(a - c)\]
    • 균형 가격

      \[\widehat{P} = a - \widehat{Q} = a - \frac{3}{4}(a - c) = \frac{a + 3c}{4}\]
    • 균형 이윤

      • 기업 1의 균형 이윤

        \[\widehat{\pi_{1}} = \left( \widehat{P} - c \right)\widehat{q_{1}} = \left\lbrack \left( \frac{a + 3c}{4} \right) - c \right\rbrack\left\lbrack \frac{1}{2}(a - c) \right\rbrack = \frac{1}{8}(a - c)^{2}\]
      • 기업 2의 균형 이윤

        \[\widehat{\pi_{2}} = \left( \widehat{P} - c \right)\widehat{q_{2}} = \left\lbrack \left( \frac{a + 3c}{4} \right) - c \right\rbrack\left\lbrack \frac{1}{4}(a - c) \right\rbrack = \frac{1}{16}(a - c)^{2}\]

요약

  • 선도자와 추종자를 구분하는 기준은 무엇일까?

    • 생산량을 결정하는 순서, 기업간 교섭력 차이 등
  • 선점 효과를 반영하기 위해 어떤 모형에 어떤 가정을 추가/완화해야 할까?

    • 쿠르노 모형에서 생산량 동시 결정 가정을 완화
  • 선점했을 때 차이는 어느 정도일까?

    • 선점하게 되면 균형 생산량 2배, 균형 이윤도 2배

2. 선점 효과의 측정

학습목표

  • 다음 질문에 대해 답을 할 수 있다.

    • 스타켈버그 균형은 부분게임완전균형일까?

    • 선도 생산량이 동시 생산량보다 더 많을까?

    • 선도자와 추종자를 선택하는 게임에서 균형은?

  • 다음 문제를 생각해보자.

    • 두 기업 모두 선도자이길 선택한다면 어떤 결과가 있을까? 왜 그런 결과로 귀결될까?
  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    ‘선도자’ 전략을 선택하기 위해 선점 효과 측정이 필요!

선점 효과를 반영한 모형의 균형

  • 스타켈버그 모형의 균형

    • 균형 생산량

      • 기업 1의 균형 생산량

        \[\widehat{q_{1}} = \frac{a - c}{2} = \frac{1}{2}(a - c)\]
      • 기업 2의 균형 생산량

        \[\widehat{q_{2}} = \frac{a - c}{4} = \frac{1}{4}(a - c)\]
    • 부분게임완전내쉬균형? YES!

      • 기업 1의 생산량에 따른 기업 2의 최적 대응을 고려

      • 기업 2는 최적 대응을 따르면 생산량 변경할 유인 없음!

      • 다시 한번 기업 1의 최적 생산량을 구했으므로 균형!

    • 다른 균형은 없을까?

    • 기업 2의 최적 대응(\(\widetilde{q_{2}} = \frac{a - c - q_{1}}{2}\))을 만족시키는 모든 생산량의 조합은 내쉬균형에 해당

      • 기업 1의 생산량

        \[q_{1} = \frac{2}{3}(a - c)\]
      • 기업 2의 생산량

        \[q_{2} = \frac{a - c - \frac{2}{3}(a - c)\ }{2} = \frac{1}{6}(a - c)\]

선점 효과와 동시 결정의 비교

  • 스타켈버그 복점 모형의 균형

    • 각 기업의 스타켈버그 균형 생산량

      • 기업 1의 스타켈버그 균형 생산량

        \[\widehat{q_{1}} = \frac{1}{2}(a - c)\]
      • 기업 2의 스타켈버그 균형 생산량

        \[\widehat{q_{2}} = \frac{1}{4}(a - c)\]
    • 각 기업의 스타켈버그 균형 이윤

      • 기업 1의 스타켈버그 균형 이윤

        \[\widehat{\pi_{1}} = \frac{1}{8}(a - c)^{2}\]
      • 기업 2의 스타켈버그 균형 이윤

        \[\widehat{\pi_{2}} = \frac{1}{16}(a - c)^{2}\]
  • 쿠르노 복점 모형의 균형

    • 각 기업의 쿠르노 균형 생산량

      • 기업 1의 쿠르노 균형 생산량

        \[q_{1}^{*} = \frac{1}{3}(a - c)\]
      • 기업 2의 쿠르노 균형 생산량

        \[q_{2}^{*} = \frac{1}{3}(a - c)\]
    • 각 기업의 쿠르노 균형 이윤

      • 기업 1의 쿠르노 균형 이윤

        \[\pi_{1}^{*} = \frac{1}{9}(a - c)^{2}\]
      • 기업 2의 쿠르노 균형 이윤

        \[\pi_{2}^{*} = \frac{1}{9}(a - c)^{2}\]
  • 균형 생산량 비교

    • (추종자의 균형 생산량) \(<\) (동시 결정 균형 생산량) \(<\) (선도자의 균형 생산량)

      \[\widehat{q_{2}} = \frac{1}{4}(a - c) < q^{*} = \frac{1}{3}(a - c) < \widehat{q_{1}} = \frac{1}{2}(a - c)\]
    • 동시 결정 \(\rightarrow\) 선도자가 되었을 때 생산량의 증가

      \[\widehat{q_{1}} - q^{*} = \frac{1}{2}(a - c) - \frac{1}{3}(a - c) = \frac{1}{6}(a - c)\]
    • 동시 결정 \(\rightarrow\) 추종자가 되었을 때 생산량의 감소

      \[q^{*} - \widehat{q_{2}} = \frac{1}{3}(a - c) - \frac{1}{4}(a - c) = \frac{1}{12}(a - c)\]
  • 균형 이윤 비교

    • (추종자의 균형 이윤) \(<\) (동시 결정 균형 이윤) \(<\) (선도자의 균형 이윤)

      \[\widehat{\pi_{2}} = \frac{1}{16}(a - c)^{2} < \pi^{*} = \frac{1}{9}(a - c)^{2} < \widehat{\pi_{1}} = \frac{1}{8}(a - c)^{2}\]
    • 동시 결정 \(\rightarrow\) 선도자가 되었을 때 균형 이윤의 증가

      \[\widehat{\pi_{1}} - \pi^{*} = \frac{1}{8}(a - c)^{2} - \frac{1}{9}(a - c)^{2} = \frac{1}{72}(a - c)^{2}\]
    • 동시 결정 \(\rightarrow\) 추종자가 되었을 때 균형 이윤의 감소

      \[\pi^{*} - \widehat{\pi_{2}} = \frac{1}{9}(a - c)^{2} - \frac{1}{16}(a - c)^{2} = \frac{7}{144}(a - c)\]

선도자-추종자가 불분명한 모형

  • 선도자-추종자를 결정하는 게임

    • 경기자: 경쟁관계에 있는 두 기업

    • 전략 집합: {선도, 추종}

    • 보수표

      표

  • 선도자-추종자를 결정하는 게임의 순수전략 균형

    • 동시 선택 정규형 게임으로 간주할 때 내쉬균형

      (선도, 추종); (추종; 선도) 두 개의 순수전략 내쉬균형이 존재

      표

  • 선도자-추종자를 결정하는 게임의 혼합전략 균형

    • 기업 1의 확률분포:

      \(\Pr\left\{ \text{선도} \right\} = p\), \(\Pr\left\{ \text{추종} \right\} = 1 - p\)

    • 기업 2의 기대보수

      • 기업 2가 ‘선도’를 선택:

        \[p \times (0) + (1 - p) \times \frac{(a - c)^{2}}{8} = \frac{(a - c)^{2}}{8} - p \times \frac{(a - c)^{2}}{8}\]
      • 기업 2가 ‘추종’을 선택:

        \[p \times \frac{(a - c)^{2}}{16} + (1 - p) \times \frac{(a - c)^{2}}{9} = \frac{(a - c)^{2}}{9} - p \times \frac{7(a - c)^{2}}{144}\]
    • 기업 2의 기대보수가 같아지는 확률 계산

      \[\begin{align} \frac{(a - c)^{2}}{8} - p \times \frac{(a - c)^{2}}{8} & = \frac{(a - c)^{2}}{9} - p \times \frac{7(a - c)^{2}}{144} \\ \rightarrow \frac{(a - c)^{2}}{72} & = p \times \frac{11(a - c)^{2}}{144} \\ \rightarrow p^{*} & = \frac{2}{11} \end{align}\]
    • 기업 1의 혼합전략

      \[\left( p^{*},\ 1 - p^{*} \right) = \left( \frac{2}{11},\frac{9}{11} \right)\]
    • 기업 2의 혼합전략

      \[\left( q^{*},\ 1 - q^{*} \right) = \left( \frac{2}{11},\frac{9}{11} \right)\]
    • 사후적으로 각 순수전략 균형이 발생할 확률

      \[\begin{align} \Pr\left\{ \text{(선도, 선도)} \right\} & = \frac{2}{11} \times \frac{2}{11} = \frac{4}{121} \\ \Pr\left\{ \text{(선도, 추종)} \right\} & = \Pr\left\{ \text{(추종, 선도)} \right\} = \frac{2}{11} \times \frac{9}{11} = \frac{18}{121} \\ \Pr\left\{ \text{(추종, 추종)} \right\} & = \frac{9}{11} \times \frac{9}{11} = \frac{81}{121} \end{align}\]

요약

  • 스타켈버그 균형은 부분게임완전균형일까?

    • 부분게임에서 생산량을 변경할 유인이 없음

    • 추종자의 최적 대응에 해당하는 생산량은 모두 균형

  • 선도 생산량이 동시 생산량보다 더 많을까? YES!

    • 추종 생산량 감소량이 선도 생산량 증가량보다 큼
  • 선도자와 추종자를 선택하는 게임에서 균형은?

    • (선도, 추종); (추종, 선도); 혼합전략 \(\left( \frac{2}{11},\frac{9}{11} \right)\)

3. 입지와 가격 결정

학습목표

  • 다음 질문에 대해 답을 할 수 있다.

    • 입지와 가격 결정 게임은 어떤 모형에서 확장될까?

    • 소비자는 어떤 비용을 지불하고 제품을 구입할까?

    • 부분게임완전균형의 입지와 가격은 무엇일까?

  • 다음 문제를 생각해보자.

    • 두 상점의 효율성 차이가 있다면?

    • 상품의 가치가 상수가 아니라 변수라면?

  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    소비자는 효용이 더 큰 상점을 방문하여 상품을 구매

입지와 가격을 동시에 결정하는 모형 개요

  • 호텔링 모형을 확장

    • 단위 길이(e.g., 1km) 직선 거리로 형성된 도시

      \(\rightarrow\) 도시의 왼쪽 경계는 ‘0’, 도시의 오른쪽 경계는 ‘1’

    • 두 상점이 경쟁하기 위한 입지(위치)를 선정한 후 위치를 기준으로 상품에 대한 가격을 결정하는 문제

    • 역진귀납법을 적용하여 게임을 풀이

      • 상점의 위치가 고정된 상태에서 가격(최적 대응)을 결정

      • 가격의 최적 대응을 반영한 후 상점의 입지를 결정

  • 상점의 위치와 관련된 가정

    • 상점 1의 위치 \(a \in \lbrack 0,\ 1\rbrack\), 상점 2의 위치 \(1 - b \in \lbrack 0,\ 1\rbrack\)

    • 상점 1의 위치가 상점 2의 위치보다 왼쪽

      \[0 \leq a \leq 1 - b \leq 1 \rightarrow 1 - a - b \geq 0\]
    • 상점 \(i\)의 위치가 결정된 이후 같은 상품에 대하여 상점 \(i\)의 단위 판매가격 \(P_{i}\)를 결정

  • 소비자의 구매의사결정에 관한 가정

    • 소비자는 ‘0’과 ‘1’ 사이 직선 도시에 균등분포에 따라 거주

    • 모든 소비자는 상품의 가치를 \(v\)로 평가

    • 각 소비자는 효용이 더 큰 상점을 방문하여 상품을 구입

      • 소비자의 효용

        \[u_{c}\left( x,P_{i};\ y_{i} \right) = v - \left( P_{i} + t\left( x - y_{i} \right)^{2} \right)\]
      • 소비자의 효용은 ‘0’보다 충분히 큼

        \[u_{c}\left( x,P_{i};\ y_{i} \right) \gg 0 \Leftrightarrow v \gg P_{i} + t\left( x_{i} - y_{i} \right)^{2}\]

        \(\rightarrow\) 소비자는 어느 상점에서든 상품을 구입하는 게 유리

위치를 고정한 상태에서 가격 결정

  • 두 상점이 무차별한 소비자의 위치

    • 상점 1의 위치 \(a \in \lbrack 0,\ 1\rbrack\), 상점 2의 위치 \(1 - b \in \lbrack 0,\ 1\rbrack\)

    • 위치 \(x\)에 거주하는 소비자가 상점 \(i\)에서 상품을 구매한 효용

      • 상점 1에서 상품을 구입한 소비자의 효용

        \[u_{c}\left( x,\ P_{1};y_{1} = a \right) = v - \left( P_{1} + t(x - a)^{2} \right)\]
      • 상점 2에서 상품을 구입한 소비자의 효용

        \[u_{c}\left( x,\ P_{2};y_{2} = 1 - b \right) = v - \left( P_{2} + t\left( x - (1 - b) \right)^{2} \right)\]
    • ‘중위투표자정리’를 확장 \(\rightarrow\) 무차별한 소비자의 위치 결정

    • 무차별한 소비자

      \[\begin{align} u_{c}\left( x,\ P_{1};y_{1} = a \right) & = u_{c}\left( x,\ P_{2};y_{2} = 1 - b \right) \\ v - \left( P_{1} + t(x - a)^{2} \right) & = v - \left( P_{2} + t\left( x - (1 - b) \right)^{2} \right) \\ P_{1} + t(x - a)^{2} & = P_{2} + t\left( x - (1 - b) \right)^{2} \\ t\left\{ (x - a)^{2} - \left( x - (1 - b) \right)^{2} \right\} & = P_{2} - P_{1} \\ t(1 - a - b)\left\{ 2x - (1 + a - b) \right\} & = P_{2} - P_{1} \end{align}\]
    • 무차별한 소비자의 위치 \(\widetilde{x}\)

      \[\begin{align} & t(1 - a - b)\left\{ 2x - (1 + a - b) \right\} = P_{2} - P_{1} \\ & 2x - (1 + a - b) = \frac{P_{2} - P_{1}}{t(1 - a - b)} \\ & 2x = 1 + a - b + \frac{P_{2} - P_{1}}{t(1 - a - b)} \\ & \widetilde{x} = \frac{1 + a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} = a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \end{align}\]
  • 두 상점의 수요를 계산

    • \(x \in \left\lbrack 0,\widetilde{x} \right)\)에 거주하는 소비자는 상점 1에서 상품을 구입

      상점 1의 수요

      \[\begin{align} \widetilde{x} = a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \end{align}\]
    • \(x \in \left( \widetilde{x},\ 1 \right\rbrack\)에 거주하는 소비자는 상점 2에서 상품을 구입

      상점 2의 수요

      \[\begin{align} 1 - \widetilde{x} & = 1 - \left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \\ & = 1 - a - \frac{1 - a - b}{2} - \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \\ & = b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{1} - P_{2}}{2t(1 - a - b)} \end{align}\]
  • 두 상점의 이윤을 계산

    • 상점 1의 이윤

      \[\begin{align} \pi_{1}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = \left( P_{1} - c \right)\widetilde{x} \\ & = \left( P_{1} - c \right)\left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \end{align}\]
    • 상점 2의 이윤

      \[\begin{align} \pi_{2}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = \left( P_{2} - c \right)\left( 1 - \widetilde{x} \right) \\ & = \left( P_{2} - c \right)\left\lbrack b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{1} - P_{2}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \end{align}\]
  • 각 상점의 이윤을 최대화하는 가격 결정

    • 상점 1의 이윤 \(\pi_{1}\)을 가격 \(P_{1}\)으로 편미분 후 일계조건

      \[\begin{align} \frac{\partial}{\partial P_{1}}\pi_{1}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = \frac{\partial}{\partial P_{1}}\left( P_{1} - c \right)\left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \\ & = \left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - P_{1}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack + \left( P_{1} - c \right)\left( \frac{- 1}{2t(1 - a - b)} \right) \\ & = a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{2} - 2P_{1} + c}{2t(1 - a - b)} \\ \frac{\partial}{\partial P_{1}}\pi_{1}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = 0 \\ \rightarrow \widehat{P_{1}} & = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{2} + c + t(1 - a - b)(1 + a - b) \right\rbrack \end{align}\]
    • 상점 2의 이윤 \(\pi_{2}\)를 가격 \(P_{2}\)으로 편미분 후 일계조건

      \[\begin{align} \frac{\partial}{\partial P_{2}}\pi_{2}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = \frac{\partial}{\partial P_{2}}\left( P_{2} - c \right)\left\lbrack b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{1} - P_{2}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \\ & = \left\lbrack b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{1} - P_{2}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack + \left( P_{2} - c \right)\left( \frac{- 1}{2t(1 - a - b)} \right) \\ & = b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{P_{1} - 2P_{2} + c}{2t(1 - a - b)} \\ \frac{\partial}{\partial P_{2}}\pi_{2}\left( P_{1},\ P_{2} \right) & = 0 \\ \rightarrow \widehat{P_{2}} & = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{1} + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) \right\rbrack \end{align}\]
    • 상점 1과 상점 2의 최적 대응을 연립하여 균형 가격 결정

      • 상점 1의 최적 대응

        \[\widehat{P_{1}} = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{2} + c + t(1 - a - b)(1 + a - b) \right\rbrack\]

        상점 2의 최적 대응

        \[\widehat{P_{2}} = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{1} + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) \right\rbrack\]
      • \(\widehat{P_{2}} \rightarrow \widehat{P_{1}}\left( P_{2} \right)\)에 대입 후 정리

        \[\begin{align} 2P_{1} & = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{1} + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) \right\rbrack + c + t(1 - a - b)(1 + a - b) \\ 4P_{1} & = P_{1} + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) + 2c + 2t(1 - a - b)(1 + a - b) \\ 3P_{1} & = 3c + t(1 - a - b)\left( 1 - a + b + 2(1 + a - b) \right) \\ 3P_{1} & = 3c + t(1 - a - b)(3 + a - b) \\ \therefore \widehat{P_{1}} &= c + t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right) \end{align}\]
      • \(\widehat{P_{1}} \rightarrow \widehat{P_{2}}\left( P_{1} \right)\)에 대입 후 정리

        \[\begin{align} \widehat{P_{2}} & = \frac{1}{2}\left\lbrack P_{1} + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) \right\rbrack \\ & = \frac{1}{2}\left\lbrack c + t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right) + c + t(1 - a - b)(1 - a + b) \right\rbrack \\ & = \frac{1}{2}\left\lbrack 2c + t(1 - a - b)\left( 2 - \frac{2(a - b)}{3} \right) \right\rbrack \\ \therefore \widehat{P_{2}} & = c + t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right) \end{align}\]
  • 균형 가격을 반영한 상점의 이윤 결정

    • 상점 1의 이윤

      \[\begin{align} \pi_{1}\left( \widehat{P_{1}}, \widehat{P_{2}} \right) & = \left( \widehat{P_{1}} - c \right)\widetilde{x} \\ & = \left( \widehat{P_{1}} - c \right)\left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{\widehat{P_{2}} - \widehat{P_{1}}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \\ & = t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)\left\lbrack a + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{b - a}{3} \right\rbrack \\ & = t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)\left\lbrack \frac{1}{2} + \frac{a - b}{6} \right\rbrack \\ & = \frac{t}{2}(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)^{2} \end{align}\]
    • 상점 2의 이윤

      \[\begin{align} \pi_{2}\left( \widehat{P_{1}}, \widehat{P_{2}} \right) & = \left( \widehat{P_{2}} - c \right)\left( 1 - \widetilde{x} \right) \\ & = \left( \widehat{P_{2}} - c \right)\left\lbrack b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{\widehat{P_{1}} - \widehat{P_{2}}}{2t(1 - a - b)} \right\rbrack \\ & = t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)\left\lbrack b + \frac{1 - a - b}{2} + \frac{a - b}{3} \right\rbrack \\ & = t(1 - a - b)\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)\left\lbrack \frac{1}{2} + \frac{b - a}{6} \right\rbrack \\ & = \frac{t}{2}(1 - a - b)\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)^{2} \end{align}\]

균형 가격을 반영한 상점의 입지 결정

  • 상점의 이윤을 최대화하는 위치를 결정

    • 상점 1의 이윤 \(\widehat{\pi_{1}} = \frac{t}{2}(1 - a - b)\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)^{2}\)을 위치 \(a\)로 편미분

      • \[\begin{align} \frac{\partial\widehat{\pi_{1}}}{\partial a} & = \frac{t}{2}\left\lbrack - \left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)^{2} + (1 - a - b) \times \frac{2}{3}\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right) \right\rbrack \\ & = - \frac{t}{6}\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)\left\lbrack (3 + a - b) - 2(1 - a - b) \right\rbrack \\ & = - \frac{t}{6}\left( 1 + \frac{a - b}{3} \right)(1 + 3a + b) \leq 0 \end{align}\]
      • \(\widehat{\pi_{1}}\)은 \(a\)에 대하여 감소 \(\rightarrow\) \(a^{*} = 0\)일 때 \(\widehat{\pi_{1}}\)이 최대
    • 상점 2의 이윤 \(\widehat{\pi_{2}} = \frac{t}{2}(1 - a - b)\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)^{2}\)을 위치 \(b\)로 편미분

      • \[\begin{align} \frac{\partial\widehat{\pi_{2}}}{\partial b} & = \frac{t}{2}\left\lbrack - \left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)^{2} + (1 - a - b) \times \frac{2}{3}\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right) \right\rbrack \\ & = - \frac{t}{6}\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)\left\lbrack (3 + b - a) - 2(1 - a - b) \right\rbrack \\ & = - \frac{t}{6}\left( 1 + \frac{b - a}{3} \right)(1 + a + 3b) \leq 0 \end{align}\]
      • \(\widehat{\pi_{2}}\)은 \(b\)에 대하여 감소 \(\rightarrow\) \(b^{*} = 0\left( 1 - b^{*} = 1 \right)\)일 때 \(\widehat{\pi_{2}}\)이 최대
    • 최적 입지 \(\left( a^{*},\ 1 - b^{*} \right) = (0,\ 1)\)

      • 상점 1의 최적 입지

        \(a^{*} = 0\) \(\rightarrow\) 선형도시의 왼쪽 경계

      • 상점 2의 최적 입지

        \(1 - b^{*} = 1\) \(\rightarrow\) 선형도시의 오른쪽 경계

    • 최적 입지에서 균형 가격

      \[P_{1}^{*} = P_{2}^{*} = c + t\]
    • 최적 입지에서 균형 수요

      \[x^{*} = 1 - x^{*} = \frac{1}{2}\]
    • 최적 입지에서 균형 이윤

      \[\pi_{1}^{*} = \pi_{2}^{*} = \frac{t}{2}\]
  • 부분게임완전균형이 가장 ‘효율적인’ 입지인가?

    • 부분게임완전균형에서의 입지: \(\left( a^{*},\ 1 - b^{*} \right) = (0,\ 1)\)

    • 부분게임완전균형에서 소비자가 부담하는 ‘교통비’

      \[\int_{0}^{\frac{1}{2}}{t(x - 0)^{2}dx} + \int_{\frac{1}{2}}^{1}{t(1 - x)^{2}dx} = \left. \ \frac{t}{3}x^{3} \right|_{0}^{\frac{1}{2}} + \left. \ \left( - \frac{t}{3}(1 - x)^{3} \right) \right|_{\frac{1}{2}}^{1} = \frac{t}{24} + \frac{t}{24} = \frac{t}{12}\]
    • 같은 가격, 대칭적 입지를 가정할 때 소비자가 부담하는 ‘교통비’

      \[2\int_{0}^{\frac{1}{2}}{t(x - a)^{2}dx} = \left. \ \frac{2t}{3}(x - a)^{3} \right|_{0}^{\frac{1}{2}} = \frac{2t}{3}\left( \left( \frac{1}{2} - a \right)^{3} - (0 - a)^{3} \right) = \frac{t}{12}\left( 12a^{2} - 6a + 1 \right)\]
    • 소비자가 부담하는 ‘교통비’을 최소화하는 입지와 그때 ‘교통비’

      • \[\begin{align} \frac{d}{da}\left\lbrack \frac{t}{12}\left( 12a^{2} - 6a + 1 \right) \right\rbrack & = \frac{t}{12}(24a - 6) = 0 \\ \rightarrow \widetilde{a} & = \frac{1}{4}, 1 - \widetilde{b} = \frac{3}{4} \end{align}\]
      • \(\left( \widetilde{a} = \frac{1}{4},1 - \widetilde{b} = \frac{3}{4} \right)\)에서 소비자 부담 교통비

        \[\frac{t}{12}\left( 12\left( \frac{1}{4} \right)^{2} - 6\left( \frac{1}{4} \right) + 1 \right) = \frac{t}{48}\]

요약

  • 입지와 가격 결정 게임은 어떤 모형에서 확장될까?

    • 선형도시의 상점 입지를 결정하는 호텔링 모형
  • 소비자는 어떤 비용을 지불하고 제품을 구입할까?

    • 상점까지의 거리의 제곱에 비례하는 일종의 ‘교통비’

    • ‘교통비’와 상품 판매 가격의 합을 지불

  • 부분게임완전균형의 입지와 가격은 무엇일까?

    • 선형도시의 양끝점, 원가와 ‘교통비’ 요율의 합

정리하기

  • 선점 효과는 최적 대응을 반영 및 고정하여 계산

  • 선도자, 추종자를 결정하는 전략을 파악하기 위해 선도 효과의 측정과 분석이 필요

  • 입지와 가격을 결정하는 문제는 호텔링 모형을 확장하여 가격에 따른 소비자의 행동을 가정