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함수와 그래프

함수의 개념

  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    ‘함수’는 특별한 ‘관계’!

관계와 그 표현

  • 관계(relation)

    • 객체 사이의 연관성을 표현하는 구조

    • 두 집합 \(𝐴\)와 \(𝐵\)에 대하여 \(𝐴 \subsetneq 𝐵\)일 때

    • 우리나라 광역자치단체와 도시(市) 사이의 관계

    • 특정 연도 K-MOOC 등록생과 수강 교과목 사이의 관계

  • 관계는 함수의 일반화

    • 관계는 집합에서 원소 사이의 순서(order)를 고려

    • 원소 사이에 ‘\(<\)‘, ‘\(\leq\)’, ‘\(\equiv\)’, ‘\(\subseteq\)’, ‘\(\subsetneq\)’ 등 연산자 적용 가능

  • 이진관계 또는 이항관계(binary relations) \(𝑅\)은 두 집합 \(𝐴\)와 \(𝐵\)에 대하여, 데카르트 곱 \(𝐴×𝐵\)의 부분집합

    • 두 집합 \(𝐴, 𝐵\)의 데카르트 곱(Cartesian product)

      \[𝐴 \times 𝐵 = \{ (𝑎, 𝑏) \vert 𝑎 \in 𝐴 \text{ and } 𝑏 \in 𝐵 \}\]
    • 이진 관계 \(𝑅 \subseteq 𝐴 \times 𝐵\)

      \[𝑎𝑅𝑏 \Leftrightarrow (𝑎, 𝑏) \in 𝑅; 𝑎𝑅𝑏 \leftrightarrow (𝑎, 𝑏) \notin 𝑅\]
    • ”\(a\)가 \(𝑅\)에 의해 \(𝑏\)와 관계되어 있다.”

      \[𝑎𝑅𝑏 \Leftrightarrow 𝑏 𝑅^{−1} 𝑎\]

      ※ 𝑛항 관계(𝑛–ary relations): \(𝐴_{1} \times 𝐴_{2} \times \cdots \times 𝐴_{𝑛}\)의 부분집합

  • 관계 \(𝑎𝑅𝑏\)을 표현하는 방법

    • 화살표 도표(arrow diagram): \(𝑎 \rightarrow 𝑏\)

    • 좌표축 도표(coordinate diagram): 점 \((𝑎, 𝑏)\)

    • 표(table): \(𝑎\) 위치의 행(row), \(𝑏\) 위치의 열(column)의 교차점에 표시

  • 관계와 표현 예시:

    • 우리나라 광역자치단체와 도시(市) 사이의 관계

    • 집합 \(𝐴 = \{ \text{경기, 강원, 충청, 경상, 전라, 제주} \}\)

    • 집합 \(𝐵 = \{ \text{고양, 화성, 춘천, 천안, 청주, 창원, 나주, 서귀포} \}\)

    • 화살표 도표

    •   \(B\)       
       \(R\)고양화성춘천천안청주창원나주서귀포
      \(A\)경기\(\surd\)\(\surd\)      
       강원  \(\surd\)     
       충청   \(\surd\)\(\surd\)   
       경상     \(\surd\)  
       전라      \(\surd\) 
       제주       \(\surd\)

관계의 성질

  • 반사적(reflexive)

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 모든 원소 \(𝑎 \in 𝐴\)에 대하여 \(𝑎𝑅𝑎 \Leftrightarrow (𝑎, 𝑎) \in 𝑅\)을 만족하는 관계

      • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에 대하여 ‘크거나 같은’ \(\geq\) 관계 \(𝑅\)

      • 화살표 도표

  • 비반사적(irreflexive)

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 모든 원소 \(𝑎 \in 𝐴\)에 대하여 \((𝑎, 𝑎) \notin 𝑅\)을 만족하는 관계

      • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에 대하여 ‘크다’ \(\geq\) 관계 \(𝑅\)

      • 화살표 도표

  • 반사적이지도 비반사적이지도 않은 관계

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 어떤 원소 \(𝑎 \in 𝐴\) 는 \((𝑎, 𝑎) \in 𝑅\) 를, 다른 어떤 원소 \(𝑏 \in 𝐴\)는 \((𝑏, 𝑏) \notin 𝑅\) 를 만족하는 관계

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에 대하여 ‘곱이 홀수인’ 관계 \(𝑅\)의 화살표 도표

  • 대칭적(symmetric)

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 모든 원소 \(𝑎,𝑏 \in 𝐴\)에 대하여 \((𝑎, 𝑏) \in 𝑅\)이면 \((𝑏, 𝑎) \in 𝑅\)를 만족하는 관계

    • 관계 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4 \}\)에 대하여 대칭인 관계 \(𝑅\)

    • 화살표 도표

  • 반대칭적(antisymmetric)

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 모든 원소 \(𝑎,𝑏 \in 𝐴\)에 대하여 \((𝑎, 𝑏) \in 𝑅\)이고 \((𝑏, 𝑎) \in 𝑅\) 이면 \(𝑎 = 𝑏\) 를 만족하는 관계

    • 대칭적 관계와 반대칭적 관계는 서로 배타적? NO!

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4 \}\)에 대한 \(𝑅 = \{(1, 2), (2, 1),(3, 4), (4, 3)\}\)은?

      • 대칭적 O, 반대칭적 X
    • \(𝑅 = \{(1,1), (2,1),(2,2),(3,2),(3,3),(4,1),(4,4)\}\)은?

      • 대칭적 X, 반대칭적 O
  • 추이적/전이적(transitive)

    • 집합 \(𝐴\)에 대한 관계 \(𝑅\)의 모든 원소 \(𝑎,𝑏,𝑐 \in 𝐴\)에 대하여 \((𝑎, 𝑏) \in 𝑅\)이고 \((𝑏, 𝑐) \in 𝑅\) 이면 \((𝑎, 𝑐) \in 𝑅\) 를 만족하는 관계

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에 대한 \(𝑅 = \{(1, 2), (2, 1),(3, 4), (4, 3)\}\)은?

      • 추이적 NO! (why?)
    • \(𝑅 = \{(1,1), (1, 2), (2,1), (3,3),(3, 4), (4,3), (4,4)\}\)은?

      • 반사적 O, 비반사적 X, 대칭적 O, 추이적 O

함수의 정의

  • 함수(functions)

    • 정의역에 포함된 각각의 원소가 공역 임의의 원소에 대응

    • 두 집합 사이에 정의된 관계의 특별한 경우

      • \(\rightarrow\) “함수는 특별한 관계!”
    • 이진관계를 구성하는 순서쌍의 첫 번째 원소가 서로 같지 않은 순서쌍의 집합

    • 관계를 정의할 때 앞에 위치한 집합의 모든 원소가 하나의 관계에 해당하는 경우

  • 함수의 구성 요소

    • 정의역(domain): 함수 \(𝑓\)에 포함된 순서쌍의 첫 번째로 원소로 구성된 집합

    • 공역(codomain): 함수 \(𝑓\)에 포함된 순서쌍의 두 번째로 원소가 될 수 있는 모든 원소로 구성된 집합

    • 치역(range): 함수 \(𝑓\)에 포함된 순서쌍의 두 번째로 원소로 구성된 집합

  • 함수의 표현

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에서 정의된 관계 \(𝑅 = \{(1, 2), (2, 4), (3, 4), (4, 3)\}\)은 함수인가?

      • YES!

      • 화살표 도표

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에서 정의된 관계 \(𝑅 = \{(1, 2), (2, 4), (3, 4), (4, 3)\}\)은 함수인가?

      • YES!

      • \(R\)1234
        1 \(\surd\)  
        2   \(\surd\)
        3   \(\surd\)
        4  \(\surd\) 

응용해 봅시다!

  • 수요와 공급을 가격 \(𝑃\)의 함수로 정의

    • 수요함수: \(𝑄_{𝑑} = 30 − 2𝑃\)

    • 공급함수: \(𝑄_{𝑠} = −6 + 4𝑃\)

    • 어떤 함수인가?

      • 정의역
      \[\begin{align} & \left\{ P \geq 0 \vert \dfrac{3}{2} \leq P \leq 15 \right\} \\ = & \{ P \geq 0 \vert Q_{d} \geq 0 \text{ and } Q_{s} \geq 0 \} \\ = & \{ P \geq 0 \vert 30-2P \geq 0 \text{ and } -6+4P \geq 0 \} \\ \end{align}\]
      • 치역
      \[\begin{align} & \{ Q \geq 0 \vert 0 \leq Q_{d} \leq 27, 0 \leq Q_{s} \leq 54 \} \\ = & \{ 0 \leq Q \leq 27 \} \\ \end{align}\]

좌표평면

  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    좌표 평면에서 수를 이차원으로 표현 가능!

수직선

  • 수직선 위의 점은? 실수(real number)!

    • 수직선의 연속성 \(\rightarrow\) 실수의 연속성

    • 실수에 대응되는 수직선 위의 점을 표현

      \[\begin{align} 0 &: \text{원점} O \\ 3 &: \text{점} 𝑃 \\ 5 &: \text{점} 𝑄 \\ -2 &: \text{점} 𝑅 \\ -6 &: \text{점} S \\ \end{align}\]
  • 수직선에서 두 점 사이의 거리

    • 수직선 위의 두 점: \(𝐴(𝑥_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏})\)

    • 두 점 사이의 거리 \(=\) 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 길이

      \[= \vert 𝑥_{𝑎} − 𝑥_{𝑏} \vert\]

좌표 평면의 개념

  • 좌표평면

    • 서로 직교하는 두 수직선(\(x\)축, \(y\)축)

    • 좌표평면 위의 점: 두 실수의 순서쌍

  • 좌표평면에서 두 점 사이의 거리

    • 좌표평면 위의 두 점: \(𝐴(𝑥_{𝑎}, 𝑦_{𝑎} ), 𝐵(𝑥_{𝑏}, 𝑦_{𝑏} )\)

    • 두 점 사이의 거리 \(=\) 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 길이

      \[= \sqrt{\vert 𝑥_{𝑎} − 𝑥_{𝑏} \vert^{2} + \vert 𝑦_{𝑎} − 𝑦_{𝑏} \vert^{2} }\]
  • 좌표평면에서 두 점 사이의 거리 예제 1

    • 두 점 \(𝐴(𝑚^{2}, 𝑚), 𝐵(1, −𝑚)\) 사이의 거리가 2일 때, \(𝑚\)의 값?

      \[\begin{align} \overline{AB} & = \sqrt{ (𝑚^{2}−1)^{2} + (𝑚−(−𝑚))^{2} } = 2 \\ & (𝑚^{2}−1)^{2}+(2𝑚)^{2} = 4 \\ & 𝑚^{4} − 2𝑚^{2} + 1 + 4𝑚^{2} = 𝑚^{4} + 2𝑚^{2} + 1 = 4 \\ \rightarrow & (𝑚^{2} + 1)^{2} = 4 \\ \rightarrow & 𝑚^{2} + 1 = 2 \quad (\because m^{2} \geq 0) \\ & 𝑚^{2} = 1 \\ & \therefore 𝑚 = −1, 1 \\ \end{align}\]
  • 좌표평면에서 두 점 사이의 거리 예제 2

    • 두 점 \(𝐴(2, 1), 𝐵(4, 3)\)로부터 같은 거리에 있는 \(𝑦\)축 위의 점?

    • \(𝑦\)축 위의 점의 좌표를 \(𝑄(0, 𝑦)\)라고 가정

      \[\begin{align} \overline{AB} & = \overline{BQ} \\ \rightarrow \sqrt{ (2^{2}−0)^{2} + (1−y)^{2} } & = \sqrt{ (4 − 0)^{2} + (3 - y)^{2} } \\ \rightarrow 4 + 1 − 2𝑦 + 𝑦^{2} & = 16 + 9 − 6𝑦 + 𝑦^{2} \\ \rightarrow 4y & = 20 \\ \therefore y & = 5 \\ \rightarrow Q(0, 5) & \\ \end{align}\]

내분점과 외분점

  • 수직선에서 선분의 내분점

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\) 내부의 점 \(𝑃\)

    • \(\overline{PA} : \overline{PB} = m : n \Rightarrow\) 점 \(P\)가 선분 \(\overline{AB}\)를 \(m:n\)으로 내분

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏})\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 내분점 \(𝑃 \left( \dfrac{𝑚 𝑥_{𝑏} + 𝑛 𝑥_{𝑎}}{𝑚+𝑛} \right)\)

  • 수직선에서 선분의 외분점

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\) 외부의 점 \(Q\)

    • \(\overline{QA} : \overline{QB} = m : n \Rightarrow\) 점 \(Q\)가 선분 \(\overline{AB}\)를 \(m:n\)으로 외분

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏})\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 내분점 \(Q \left( \dfrac{𝑚 𝑥_{𝑏} - 𝑛 𝑥_{𝑎}}{𝑚-𝑛} \right)\)

  • 좌표평면에서 선분의 내분점

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\) 내부의 점 \(𝑃\)

    • \(\overline{𝑃𝐴} : \overline{𝑃𝐵} = 𝑚 : 𝑛 \Rightarrow\) 점 \(𝑃\)가 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)를 \(𝑚 : 𝑛\)으로 내분

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}, 𝑦_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏}, 𝑦_{𝑏})\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 내분점 \(𝑃 \left( \dfrac{𝑚𝑥_{𝑏} + 𝑛𝑥_{𝑎}}{𝑚 + 𝑛}, \dfrac{𝑚𝑦_𝑏 + 𝑛𝑦_𝑎}{𝑚 + 𝑛} \right)\)

  • 좌표평면에서 선분의 외분점

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\) 외부의 점 \(Q\)

    • \(\overline{Q𝐴} : \overline{Q𝐵} = 𝑚 : 𝑛 \Rightarrow\) 점 \(Q\)가 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)를 \(𝑚 : 𝑛\)으로 외분

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}, 𝑦_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏}, 𝑦_{𝑏})\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 외분점 \(𝑃 \left( \dfrac{𝑚𝑥_{𝑏} - 𝑛𝑥_{𝑎}}{𝑚 - 𝑛}, \dfrac{𝑚𝑦_𝑏 - 𝑛𝑦_𝑎}{𝑚 - 𝑛} \right)\)

  • 선형결합(linear combination)

    • 점(또는 벡터)의 스칼라 곱이 합으로 연결된 형태

    • 점(또는 벡터) \(𝑣_{1}, 𝑣_{2}, \cdots, 𝑣_{𝑛}\)에 대하여

      \[𝑎_{1} 𝑣_{1} + 𝑎_{2} 𝑣_{2} + \cdots + 𝑎_{𝑛} 𝑣_{𝑛}\]
  • 볼록결합(convex combination)

    • 계수 \(𝑎_{1}, 𝑎_{2}, \cdots , 𝑎_{𝑛}\)이 다음을 만족하는 선형결합

      \[𝑎_{1} + 𝑎_{2} + \cdots + 𝑎_{𝑛} = \sum_{i=1}^{n} a_{i} = 1\] \[𝑎_{1} \geq 0, 𝑎_{2} \geq 0, \cdots, 𝑎_{𝑛} \geq 0 \Leftrightarrow \forall 𝑎_{𝑖} \geq 0, \quad 𝑖 = 1, 2, \cdots, 𝑛\]
  • 내분점과 볼록결합

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏})\) 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 내분점 \(𝑃 \left( \dfrac{𝑚 𝑥_{𝑏} + 𝑛 𝑥_{𝑎} }{𝑚 + 𝑛} \right)\)

    • 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎})\)에서 점 \(𝐵(𝑥_{𝑏})\)의 방향으로 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\) 길이 \(\vert \overline{𝐴𝐵} \vert\)의 \(\dfrac{𝑚}{𝑚+𝑛}\)배 만큼 이동

    • 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎})\)의 좌표에 가중치 \(\dfrac{𝑛}{𝑚+𝑛}\), 점 \(𝐵(𝑥_{𝑏})\)의 좌표에 가중치 \(\dfrac{𝑚}{𝑚+𝑛}\)을 곱한 가중평균

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 내분점 \(𝑃 = (1−𝑡)𝐴 + 𝑡𝐵 \quad (0 \leq 𝑡 \leq 1)\)

  • 외분점과 선형결합

    • 두 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎}), 𝐵(𝑥_{𝑏})\) 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 \(𝑚 : 𝑛\) 외분점 \(𝑃 \left( \dfrac{𝑚 𝑥_{𝑏} − 𝑛 𝑥_{𝑎}}{𝑚−𝑛} \right)\)

    • 점 \(𝐴(𝑥_{𝑎})\)의 좌표에 가중치 \(\dfrac{−𝑛}{𝑚−𝑛}\),점 \(𝐵(𝑥_{𝑏})\)의 좌표에 가중치 \(\dfrac{𝑚}{𝑚−𝑛}\)을 곱한 가중평균

    • 선분 \(\overline{𝐴𝐵}\)의 외분점 \(𝑄 = (1−𝑡)𝐴 + 𝑡𝐵 \quad (𝑡 < 0, 𝑡 > 1)\)

      ※ 직선 \(\overleftrightarrow{𝐴𝐵}\)의 표현 \(𝑋 = (1−𝑡)𝐴 + 𝑡𝐵 (𝑡 \in \mathbb{R})\)

응용해 봅시다!

  • 수요와 공급의 관계에서 사중손실을 구하면?

    • 수요함수: \(𝑄_{𝑑} = 30 − 2𝑃\)

    • 공급함수: \(𝑄_{𝑠} = −6 + 4𝑃\)

    • 외부의 개입에 의하여 가격이 통제된다면(\(𝑃 \leq 5\))?

      • 가격 통제가 없을 때 균형 \((𝑃^{*}, 𝑄^{*}) = (6, 18)\)

      • 통제 가격(\(𝑃=5\))에서 수요 \((\hat{P}, \hat{Q_{s}}) = (5, 20)\)

      • 통제 가격(\(𝑃=5\))에서 공급 \((\hat{P}, \hat{Q_{d}}) = (5, 14)\)

      • 사중손실(deadweight loss) \(= \dfrac{1}{2} \times 6 \times 1 = 3\)

함수의 그래프

  • ★ 핵심만 쏙쏙!

    ‘함수’의 그래프는 ‘점’으로 시작해서 ‘선’으로 마무리!

관계의 좌표축 도표

  • 관계에 포함된 순서쌍을 좌표평면 위의 점으로 표현

    • \(𝑎𝑅𝑏 \leftrightarrow (𝑎, 𝑏) \in 𝑅\): 좌표평면에 점 \((𝑎, 𝑏)\)를 표시

    • 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에 대하여 ‘크거나 같은’ \(\geq\) 관계 \(R\)

      • \[𝑅 = \{(1,1), (2,1), (2,2), (3,1), (3,2), (3,3), (4,1), (4,2), (4,3), (4,4) \}\]
  • 함수의 좌표축 도표: 집합 \(𝐴 = \{1, 2, 3, 4\}\)에서 정의된 함수 \(𝑅 = \{(1, 2), (2, 4), (3, 4), (4, 3) \}\)

    • 화살표 도표

    • \(R\)1234
      1 \(\surd\)  
      2   \(\surd\)
      3   \(\surd\)
      4  \(\surd\) 
    • 좌표축 도표

여러 가지 함수와 그 그래프

  • 함수의 정의를 활용한 그래프의 판별

    • 이진관계를 구성하는 순서쌍의 첫 번째 원소가 서로 같지 않은 순서쌍의 집합

    • 관계를 정의할 때 앞에 위치한 집합의 모든 원소가 하나의 관계에 해당하는 경우

      • 함수 \(𝑓 : 𝑥 \rightarrow 𝑥^{2}\)의 그래프

      x^2

  • 함수의 그래프와 함수가 아닌 것의 그래프

    arctan

    circle

    sinh

    ncircle

함수의 증가와 감소

  • 점에서 함수의 증가상태감소상태

    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 \(𝑥 = 𝑎\)에서 증가상태

      • 충분히 작은 양수 \(ℎ\)에 대하여, \(𝑓(𝑎−ℎ) < 𝑓(𝑎) < 𝑓(𝑎+ℎ)\)
    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 \(𝑥 = 𝑎\)에서 감소상태

      • 충분히 작은 양수 \(ℎ\)에 대하여, \(𝑓(𝑎−ℎ) > 𝑓(𝑎) > 𝑓(𝑎+ℎ)\)

      increasing

      decreasing

  • 구간에서 함수의 증가와 감소

    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 열린구간 \((𝑎, 𝑏)\)에서 증가(increasing)

      • 임의의 \(𝑥_{𝑖} < 𝑥_{𝑗} \in (𝑎,𝑏)\)에 대하여, \(𝑓(𝑥_{𝑖} ) < 𝑓(𝑥_{𝑗} )\)
    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 열린구간 \((𝑎, 𝑏)\)에서 감소(decreasing)

      • 임의의 \(𝑥_{𝑖} < 𝑥_{𝑗} \in (𝑎,𝑏)\) 에 대하여, \(𝑓(𝑥_{𝑖}) > 𝑓(𝑥_{𝑗})\)

      increasing

      decreasing

  • 구간에서 함수의 오목과 볼록

    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 닫힌구간 \([𝑎, 𝑏]\)에서 아래로 볼록(convex)

      • (구간 內 임의의 점에서의 함숫값) \(\leq\) (구간 양끝점 함숫값의 가중평균)

      • 임의의 \(𝑥_{𝑖}, 𝑥_{𝑗} \in [𝑎, 𝑏], \lambda \in [0,1]\) 에 대하여,

        \[𝑓(\lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ) \leq \lambda 𝑓(𝑥_{𝑖} ) + (1−\lambda) 𝑓(𝑥_{𝑗})\]

      convex

    • 함수 \(𝑓(𝑥)\)가 닫힌구간 \([𝑎, 𝑏]\)에서 오목(concave)

      • (구간 內 임의의 점에서의 함숫값) \(\geq\) (구간 양끝점 함숫값의 가중평균)

      • 임의의 \(𝑥_{𝑖}, 𝑥_{𝑗} \in [𝑎, 𝑏], \lambda \in [0,1]\)에 대하여,

        \[𝑓(\lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ) \geq \lambda 𝑓(𝑥_{𝑖} ) + (1−\lambda) 𝑓(𝑥_{𝑗})\]

      concave

    • 실수 전체 집합에서 함수 \(𝑓(𝑥) = 𝑥^{2}\)의 볼록성 증명

      • 볼록의 정의로부터 임의의 \(𝑥_{𝑖}, 𝑥_{𝑗} \in \mathbb{R}, \lambda \in [0,1]\)에 대하여, \(𝑓(\lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ) \leq \lambda 𝑓(𝑥_{𝑖})+(1−\lambda) 𝑓(𝑥_{𝑗})\)임을 증명
      \[\begin{align} (\text{좌변}) & = 𝑓(\lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ) = [ \lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ]^{2} \\ (\text{우변}) & = \lambda𝑓(𝑥_{𝑖}) + (1−\lambda) 𝑓(𝑥_{𝑗}) = \lambda(𝑥_{𝑖})^{2} + (1−\lambda)(𝑥_{𝑗} )^{2} \\ (\text{우변}) – (\text{좌변}) & = [ \lambda(𝑥_{𝑖})^{2} + (1−\lambda)(𝑥_{𝑗})^{2} ] − [ \lambda 𝑥_{𝑖} + (1−\lambda) 𝑥_{𝑗} ]^{2} \\ & = [ \lambda(𝑥_{𝑖})^{2} + (1−\lambda) (𝑥_{𝑗})^{2} ] - [ \lambda^{2}(𝑥_{𝑖})^{2} + 2 \lambda(1−\lambda) 𝑥_{𝑖} 𝑥_{𝑗} + (1−\lambda)^{2} (𝑥_{𝑗})^2 ] \\ & = \lambda(1 − \lambda)(𝑥_{𝑖})^{2} − 2 \lambda (1−\lambda) 𝑥_{𝑖} 𝑥_{𝑗} + \lambda(1−\lambda)(𝑥_{𝑗})^{2} \\ & = \lambda(1 − \lambda) [(𝑥_{𝑖})^{2} − 2 𝑥_{𝑖} 𝑥_{𝑗} + (𝑥_{𝑗})^{2} ] \\ & = \lambda(1 − \lambda) [𝑥_{𝑖} − 𝑥_{𝑗}]^{2} \geq 0 \\ \end{align}\]
    • 실수 전체 집합에서 함수 \(𝑓(𝑥 ) =𝑥^{2}\)의 그래프

      x_2

응용해 봅시다!

  • 그래프를 활용하여 수요와 공급의 균형을 구하면?

    • 수요함수: \(𝑄_{𝑑} = 30 − 2𝑃\)

    • 공급함수: \(𝑄_{𝑠} = −6 + 4𝑃\)

    • 수요함수와 공급함수의 그래프를 작성하고 교점의 좌표를 구하면

      \[(𝑃^{*}, 𝑄^{*}) = (6, 18)\]

      ※ 역수요함수, 역공급함수

      equilibrium

정리하기

  • 함수는 집합 사이에 정의된 관계의 특별한 경우

  • 좌표평면에서는 수를 이차원으로 정의하고

    • 점 사이의 거리, 내분점, 외분점 등 계산 가능
  • 함수의 그래프는 관계의 좌표축 도표를 일반화

    • 함수의 증가/감소, 오목/볼록을 그래프로 확인